之所以能写出看起来优雅的代码是应为库代码在“负重前行”，但想要使用库的能力，需要通过导入的方式建立这种连接。但由于业务的多样性库函数不能端到端地解决问题，需要人类程序员介入来完成最后一公里的开发，这里仍然有一些难点，但更偏上层。

计算机中的各种资源比如视频、图片、音频，给人的感觉是连续的，但也只是一种虚假的感觉，这是一种优秀的计算机设计抽象实践，这种离散设计与人的信号接收延迟原理相结合。程序的事件监听也是如此，可以知道一定是利用了循环，不断的去检查事件是否触发，这个检查时...

记忆、推演、表达、感知、数理、操作、狂热、创造

对于LLM来说，有一个理论是压缩信息需要的就是知识，在代码语法中，有函数，类这些理论的出现，正是为了压缩代码量，这正好说明函数，class这些就是知识。

对于算法和应用结合的程序，变量定义说明算法逻辑关系捋清楚了，后面就是为算法服务的工具调用问题。

在浅水区，科学家最早关注的区域，这里理论相对成熟，做开发会非常趁手，在这里应该更多关注虚心学习的态度。在深水区，努力也很重要，但天赋灵感的作用也会凸现。不要轻易将深水区的理论带到浅水区，分清楚自娱自乐和技术创造社会价值的区别。

LLM在处理能力范围内的需求时代码键入速度远超人类，即便是地表最优秀的程序员，这好比计算机在计算速度上远超过任何一个数学家一样。在这个前提下将软件开发需求描述清楚是非常有性价比的，当少数文字对应大段业务代码时提效非常明显，当设计架构方面的代码编写...

powershell在cmd上支持了更多的语法支持。

调成眼睛舒服的效果。

不是仅通过大脑中的仿真来核算，需要结合真实环境来核算，比如程序运行和调试必要的时间，这些时间和同步代码执行的时间可能差了几个数量级。