最近重温了2014年的战争电影《狂怒》（Fury），布拉德·皮特饰演的坦克排长“功”（Don “Wardaddy” Collier）让我印象深刻。他带领一群个性迥异的士兵，驾驶“狂怒”号坦克在二战战场上与德军周旋，展现了技术、领导力和决策力的完美结合。联想到如今AI技术飞速发展的时代，我突然觉得，技术新人如果想在职场脱颖而出，或许可以把自己想象成“功”这样的角色——不仅要掌握“坦克”（技术硬实力），还要学会指挥“AI部队”，在复杂环境中找到自己的定位。
作为一个即将进入技术行业的应届生，我也在思考：AI大环境下，如何把自己打造成这样的“坦克排长”？传统的“八股文”背诵还重要吗？以下是我的一些心得和建议，希望对同样迷茫的你有所启发。
一、建立“战场视野”：理解AI的全景
“功”能在战场上之所以游刃有余，是因为他能看清敌我态势。作为技术新人，第一步是建立对AI生态的整体认知：
- AI基础知识：不需要精通所有算法，但要了解机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的核心原理和应用场景。
- 行业趋势：多关注AI在你目标领域的落地情况，比如读论文、刷X上的技术讨论，或者看看大厂的AI产品动态。
- 工具熟悉：玩转主流AI工具（TensorFlow、PyTorch）或云平台（AWS、Google Cloud），就像“功”熟悉坦克的每个零件。
没有全局视野，你就只能当个“士兵”，而无法成为“指挥官”。
二、培养“指挥能力”：从执行者到决策者
AI时代，单纯写代码的角色容易被自动化取代。未来的技术人需要像“功”一样，学会协调资源、制定策略：
- 项目实战：参与开源项目或个人作品，练习把AI工具整合起来解决问题。
- 问题拆解：把大目标拆成小任务，判断哪些交给AI，哪些需要自己操刀。
- 跨领域能力：技术之外，学点产品思维和沟通技巧，毕竟“功”不仅会打仗，还会带团队。
AI是你的“队员”，但它没有情感和直觉，最终的决策权在你手里。
三、技术硬实力：打造你的“坦克”
“功”靠坦克作战，你的核心武器是技术能力：
- 编程基础：Python、Java、C++要扎实，AI再强也得靠代码驱动。
- 数据能力：学会数据处理和分析（Pandas、SQL），这是AI的“燃料”。
- 动手实践：多写代码、多调模型，哪怕失败也能积累经验。
没有硬实力，你的“坦克”就是空壳，上了战场也跑不远。
四、八股文还需不需要背？
对于应届生来说，传统的“八股文”（算法题、LeetCode、系统设计）依然是面试敲门砖，但重要性在AI时代有所调整：
- 基础仍重要：大厂面试还会考链表、动态规划、时间复杂度，这些是思维能力的试金石。
- AI化趋势：一些公司更关注你如何用AI解决问题，比如优化算法或处理大数据，而非手写代码。
- 灵活应对：根据目标公司调整策略——AI初创公司看重实战，大厂则绕不过八股文。
我的建议是：刷50道LeetCode中等题打底，同时试着用AI工具（比如GitHub Copilot）辅助解题，理解它的逻辑。这样既保基础，又跟上潮流。
如果解决问题的能力还没有通过AI工具的加持锻炼起来，那么传统八股算法学习法仍然需要学习。
五、软实力：成为“功”的灵魂
“功”的魅力不只在技术，还在领导力和韧性，这也是技术新人需要修炼的：
- 适应变化：AI发展快，今天学的可能明天过时，保持学习心态是关键。
- 抗压能力：加班、debug、赶deadline是常态，像“功”面对德军围攻时那样沉着应对。
- 讲故事：面试时，把项目经历讲得像“狂怒”里的战斗故事一样引人入胜，能大大加分。
具体行动计划
- 短期（1-3个月）：学一门AI入门课（推荐Coursera的Andrew Ng课程），刷50道LeetCode题。
- 中期（3-6个月）：做一个AI小项目（比如文本分类或图像识别），写成博客或放GitHub展示。
- 长期（6个月以上）：找实习或参加比赛（Kaggle、Hackathon），积累实战经验，拓展人脉。
结语
AI时代不是要取代我们，而是让我们成为“AI排长”。你不需要成为“功”那样的战争英雄，但可以借鉴他的特质：技术过硬、视野开阔、决策果断。八股文是敲门砖，但更重要的是跳出“背书”模式，主动驾驭AI工具，像指挥坦克一样打出一片天。
未来属于那些能把AI变成“狂怒”号坦克的人。你准备好了吗？